Promociones que merecen la pena.
Effecta compara cada promoción con no hacer nada y te dice cuánto va a dejar de verdad, antes de lanzarla.
- Comparado con no hacer nada: Cada estimación parte de lo que habrías vendido sin la promoción.
- Canibalización y adelantos, aparte: Lo que quita a otros productos y a semanas futuras, descontado.
- Tú apruebas, siempre: Nada se publica en tu tienda sin vuestra aprobación.
Tu informe dice +14.000 €. ¿Cuánto fue de verdad?
Durante una promoción se mezclan cuatro cosas, y solo una es venta nueva. Effecta las separa en cada promoción.
- Lo habrías vendido igual: Clientes que iban a comprar de todos modos. Solo les regalaste el descuento.
- Compras adelantadas: Clientes que compraron antes de tiempo. La semana siguiente se vende menos.
- Quitado a tus otros productos: Clientes que compraron esto en lugar de otro producto de tu tienda.
- Venta nueva de verdad: Lo único que la promoción añade. Es lo que Effecta mide.
Effecta hace esta cuenta con tus datos: antes de lanzar cada promoción, para decidir, y después, para medir lo que pasó.
Cada decisión promocional, con su evidencia al lado.
Sabes cuánto deja tu estrategia y de dónde sale.
La semana de un vistazo: el beneficio neto esperado, qué promociones lo aportan y qué conviene revisar antes de planificar.
- Beneficio neto con la canibalización ya descontada
- Qué promociones aportan más
- Avisos antes de publicar nada
Prueba una promoción antes de lanzarla.
Compara profundidades y fechas con tus propias promociones pasadas, y mira qué hace la oferta sola y dentro de la estrategia.
- Duración y fecha: 7, 10, 14 o 21 días
- La promoción sola y dentro del plan
- Margen regalado a quien iba a comprar igual
Un plan semanal dentro de tus reglas.
Effecta propone el calendario de promociones que más beneficio deja respetando tu margen, tus descuentos y tu stock. Tú lo revisas y lo apruebas.
- Calendario sin solapes con lo que ya tenéis programado
- Margen mínimo, descuento máximo, stock
- Publicas solo lo que apruebas
Sabes qué productos se pueden estimar bien.
Ventas, margen y calidad de datos de cada referencia, para saber dónde la evidencia es sólida y qué falta.
- Calidad de datos por producto
- Costes que faltan, señalados
- Simula cualquier producto en un clic
Se conecta a donde ya están vuestros datos.
Shopify se conecta en minutos, con conector nativo. Para cualquier otro sistema, construimos un conector a medida de tu empresa.
Shopify: Conéctalo en minutos
- Conectas tu tienda
- Effecta lee tu histórico
- Publicas lo que apruebas
¿Usas otro sistema?
Te hacemos un conector a medida.
- Databricks: O tu almacén de datos o BI
- ERP: Ventas, costes y condiciones
- TPV de tienda: Tickets por tienda y día
- E-commerce propio: Pedidos, precios y promociones
- Ficheros: CSV o Excel, enviados o por SFTP
Lo que recibes
- Qué vendió de verdad cada promoción: Frente a no hacer nada, con la canibalización separada.
- Un plan semanal dentro de vuestras reglas: Margen mínimo, descuento máximo y stock.
- Se publica solo lo aprobado: En Shopify, con un clic. En otros sistemas, como lo acordemos.
Más descuento no es más beneficio.
La IA causal compara cada descuento con no hacer nada y te propone el que más beneficio deja.
Aurora Running Shoes · 10 días
Beneficio neto de una promoción de 10 días en Aurora Running Shoes según el descuento: con −10 %, +2.670 €; con −15 %, +4.170 €, el mejor; con −20 %, pierde dinero. El descuento se come el margen.
Quién está detrás
- Motor dirigido por un doctor en IA causal (Universitat de Barcelona)
- Con el apoyo de Xarxa RDI·IA, ESADE y la Universitat de Barcelona
- Presentado en 4YFN 2026 · MWC Barcelona
Hecho para negocios donde una promoción cambia más que las ventas.
- Retail y e-commerce: Catálogos con muchas referencias donde cada oferta afecta a las demás.
- Marcas: Promociones que deben proteger margen y posicionamiento, no solo volumen.
- Distribución B2B: Condiciones comerciales y ofertas a clientes con histórico de precios.
De la primera llamada a vuestro primer plan.
- Una conversación: Nos contáis cómo decidís hoy las promociones y qué sistemas usáis.
- Conectamos vuestros datos: Shopify, con el conector nativo. Con otro sistema, preparamos un conector a medida.
- Medimos lo que ya pasó: Vuestras promociones pasadas frente a no hacer nada: qué funcionó y qué no.
- Planificáis con evidencia: Un plan semanal que revisáis y aprobáis. Nada se publica sin vosotros.
Las preguntas que importan.
- ¿Qué datos necesita Effecta?
- Histórico de ventas por producto y fecha, precios y promociones. Para evaluar margen también hacen falta costes fiables. Shopify tiene conector nativo; para otros sistemas (ERP, TPV, e-commerce propio, almacén de datos o ficheros) construimos un conector a medida de vuestra empresa.
- ¿Qué es la IA causal?
- Es la parte de la inteligencia artificial que estima efectos: qué cambia en tus ventas porque hiciste algo, y no solo qué pasó a la vez. Effecta la usa para calcular qué habría pasado sin cada promoción y compararlo con lo que pasó.
- ¿Está garantizado el beneficio estimado?
- No. Son estimaciones, no beneficio realizado. La vista de margen necesita costes unitarios fiables y precios coherentes. Si faltan, mostramos la evidencia de demanda y señalamos la limitación económica.
- ¿Effecta ejecuta ofertas automáticamente?
- No. Tu equipo revisa y aprueba el plan. En Shopify, las promociones aprobadas se programan con un clic; con otros sistemas, la forma de publicarlas se define al construir el conector.
- ¿Qué sucede al contactar?
- Hablamos de cómo decides promociones y qué datos tienes. Después vemos si tiene sentido una evaluación concreta. Este formulario no conecta ningún sistema ni inicia un proyecto automáticamente.